# app/layouts/equatorial_go.py
import re
from datetime import datetime
import fitz
import logging

def converter_valor(valor_str):
    try:
        if not valor_str:
            return 0.0
        valor_limpo = str(valor_str).replace('.', '').replace(',', '.')
        valor_limpo = re.sub(r'[^\d.]', '', valor_limpo)
        return float(valor_limpo) if valor_limpo else 0.0
    except (ValueError, TypeError): 
        return 0.0

def extrair_dados(texto_final):
    import logging
    logging.debug("\n========== INÍCIO DO TEXTO EXTRAÍDO ==========\n" + texto_final + "\n========== FIM ==========")

    def extrair_seguro(patterns, texto_busca, flags=re.IGNORECASE | re.MULTILINE):
        if not isinstance(patterns, list): patterns = [patterns]
        for pattern in patterns:
            match = re.search(pattern, texto_busca, flags)
            if match:
                for group in match.groups():
                    if group: return group.strip()
        return ""

    nota_fiscal = extrair_seguro(r'NOTA FISCAL Nº\s*(\d+)', texto_final)

    # --- Unidade Consumidora (UC): 8–12 dígitos, SEM hífen ---
    uc = extrair_seguro([
        r'UNIDADE\s*CONSUMIDORA\D*?(\d{8,12})',
        r'\bUC\D*?(\d{8,12})',
        r'INSTALA[ÇC][ÃA]O\D*?(\d{8,12})',
    ], texto_final)

    # fallback: maior sequência "solta" de 8–10 dígitos sem hífen
    if not uc:
        seqs = re.findall(r'(?<!\d)(\d{8,10})(?![\d-])', texto_final)
        if seqs:
            uc = max(seqs, key=len)

    logging.debug("TEXTO PDF:\n" + texto_final)

    referencia = extrair_seguro([
        r'\b([A-Z]{3}/\d{4})\b',
        r'\b([A-Z]{3}\s*/\s*\d{4})\b',
        r'\b([A-Z]{3}\d{4})\b',
        r'(\d{2}/\d{4})'
    ], texto_final.upper())

    # Limpeza prévia para evitar falhas por quebra de linha ou espaços
    texto_limpo = texto_final.replace('\n', '').replace('\r', '').replace(' ', '')

    if any(padrao in texto_limpo for padrao in ['R$***********0,00', 'R$*********0,00', 'R$*0,00']):
        valor_total = 0.0
    else:
        match_valor_total = re.search(r'R\$[*\s]*([\d\.\s]*,\d{2})', texto_final)
        valor_total = converter_valor(match_valor_total.group(1)) if match_valor_total else None

    match_nome = re.search(r'(?<=\n)([A-Z\s]{10,})(?=\s+CNPJ/CPF:)', texto_final)
    nome = match_nome.group(1).replace('\n', ' ').strip() if match_nome else "NÃO IDENTIFICADO"

    # Remove qualquer excesso após o nome verdadeiro
    nome = re.split(r'\b(FAZENDA|RUA|AVENIDA|SETOR|CEP|CNPJ|CPF)\b', nome, maxsplit=1, flags=re.IGNORECASE)[0].strip()

    match_cidade_estado = re.search(r'CEP:\s*\d{8}\s+(.*?)\s+([A-Z]{2})\s+BRASIL', texto_final)
    cidade = match_cidade_estado.group(1).strip() if match_cidade_estado else "NÃO IDENTIFICADA"
    estado = match_cidade_estado.group(2).strip() if match_cidade_estado else "NÃO IDENTIFICADO"

    match_class = re.search(r'Classificação:\s*(.*)', texto_final, re.IGNORECASE)
    classificacao = match_class.group(1).strip() if match_class else "NÃO IDENTIFICADA"

    def extrair_tributo_linhas_separadas(nome_tributo):
        linhas = texto_final.split('\n')
        for i, linha in enumerate(linhas):
            if nome_tributo in linha.upper():
                aliq = base = valor = 0.0
                if i + 1 < len(linhas):
                    aliq_match = re.search(r'([\d,]+)%', linhas[i + 1])
                    if aliq_match:
                        aliq = converter_valor(aliq_match.group(1)) / 100
                if i + 2 < len(linhas):
                    base = converter_valor(linhas[i + 2].strip())
                if i + 3 < len(linhas):
                    valor = converter_valor(linhas[i + 3].strip())
                return base, aliq, valor
        return 0.0, 0.0, 0.0

    pis_base, pis_aliq, pis_valor = extrair_tributo_linhas_separadas('PIS/PASEP')
    icms_base, icms_aliq, icms_valor = extrair_tributo_linhas_separadas('ICMS')
    cofins_base, cofins_aliq, cofins_valor = extrair_tributo_linhas_separadas('COFINS')

    match_consumo = re.search(r'CONSUMO\s+\d+\s+([\d.,]+)', texto_final)
    consumo = converter_valor(match_consumo.group(1)) if match_consumo else 0.0

    match_tarifa = re.search(r'CONSUMO KWH \+ ICMS/PIS/COFINS\s+([\d.,]+)', texto_final) \
                   or re.search(r'CUSTO DISP\s+([\d.,]+)', texto_final)
    tarifa = converter_valor(match_tarifa.group(1)) if match_tarifa else 0.0

    dados = {
        'classificacao_tarifaria': classificacao,
        'nome': nome,
        'unidade_consumidora': uc,
        'cidade': cidade,
        'estado': estado,
        'referencia': referencia,
        'valor_total': valor_total,
        'pis_aliq': pis_aliq,
        'icms_aliq': icms_aliq,
        'cofins_aliq': cofins_aliq,
        'pis_valor': pis_valor,
        'icms_valor': icms_valor,
        'cofins_valor': cofins_valor,
        'pis_base': pis_base,
        'icms_base': icms_base,
        'cofins_base': cofins_base,
        'consumo': consumo,
        'tarifa': tarifa,
        'nota_fiscal': nota_fiscal,
        'data_processamento': datetime.now(),
        'distribuidora': 'Equatorial Goiás'
    }

    campos_obrigatorios = ['nome', 'unidade_consumidora', 'referencia', 'nota_fiscal']
    faltantes = [campo for campo in campos_obrigatorios if not dados.get(campo)]
    if valor_total is None and not any(p in texto_limpo for p in ['R$***********0,00', 'R$*********0,00', 'R$*0,00']):
        faltantes.append('valor_total')

    if faltantes:
        raise ValueError(f"Campos obrigatórios faltantes: {', '.join(faltantes)}")

    return dados